9 Milliarden Möglichkeiten, im Erbgut einen Buchstaben zu verändern.. für jede einzelne Veränderung davon hat Google`s DeepMind jetzt eine Vorhersage parat. Diese Datenbank heißt "AlphaGenome Atlas", veröffentlicht zum 8. September 2026. Nach eigenen Angaben ist es der bisher umfassendste Katalog davon, wie einzelne Genmutationen die Biologie einer Zelle verändern.
Was der Atlas eigentlich ist
Das menschliche Genom besteht aus rund 3 Milliarden Buchstabenpaaren. Jeder dieser Buchstaben kann zu drei anderen kippen, was rein rechnerisch 9 Milliarden mögliche Einzelaustausche ergibt. Für jeden davon liefert der Atlas im Schnitt rund 27.000 Einzelvorhersagen, etwa zur Wirkung auf Genaktivität oder RNA-Spleißen, über hunderte Zell- und Gewebetypen bei Mensch und Maus hinweg.
Die DNA-Doppelhelix löst sich auf und wird zum Netzwerk: jede Variante ein Knoten, Farbe = AVI-Score, von geringer (blau) bis hoher Wirkung (orange). Eigene KI-generierte Animation zur Illustration des Prinzips, keine Original-Grafik von Google DeepMind.
Der neue Score
Kernstück ist der AVI-Score, kurz für AlphaGenome Variant Impact. Er kombiniert die Vorhersagen von AlphaGenome mit denen des älteren Modells AlphaMissense und ordnet jede dieser Varianten auf einer Skala von geringer bis hoher Wirkung ein: etwa eine gestörte Genregulation oder ein beschädigtes Protein. Der Atlas deckt dabei nicht nur die knapp 2 Prozent des Genoms ab, die für Proteine codieren, sondern auch die nicht-codierenden Bereiche. Dort liegen die meisten bislang bekannten Krankheitsvarianten.
| Datenbank | Veröffentlicht | Umfang |
|---|---|---|
| AlphaFold Database | 2022 | Referenzgröße |
| AlphaGenome Atlas | 08.09.2026 | ca. 1 Petabyte, >30x AlphaFold |
Größenangabe laut Google DeepMind, nicht unabhängig nachgemessen.
Der 4-teilige Thread, mit dem Google DeepMind den Atlas am 08.09.2026 vorgestellt hat. Quelle: @GoogleDeepMind / X ↗
Die Grenze
Für Diagnosen taugt der Atlas erstmal nicht. Das schreibt DeepMind selbst dazu: es ist nicht klinisch validiert, nur für die Forschung gedacht. Wer eine Genvariante nachschlägt, bekommt eine Wahrscheinlichkeitsaussage aus einem Modell, keinen Befund. Kommerziellen Zugang über Google Cloud kündigt DeepMind an, ein Termin dafür steht noch nicht fest.
Was AlphaFold für Proteinstrukturen war, soll AlphaGenome Atlas für DNA-Varianten werden: aus jahrelanger Laborarbeit pro Mutation wird eine Datenbankabfrage. Was am Ende dabei rauskommt, hängt jetzt davon ab, wie viele Forscher die 9 Milliarden Zeilen wirklich nutzen.
